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ChatGPTをはじめとした生成AIの普及により、私たちの仕事は大きく変わり始めています。
文章の作成、画像生成、プログラミング、データ分析など、これまで人間が時間をかけて行っていた作業をAIが短時間でこなせるようになりました。
ホームページ制作の分野も例外ではありません。
AIに指示するだけでホームページの文章を作ったり、デザイン案を考えたり、HTMLやCSSなどのコードを生成したりすることも可能になっています。
そこで気になるのが、「AIがこれだけできるなら、Webディレクターの仕事はなくなるのでは?」という疑問です。
実際、これからWebディレクターを目指している方や、現在Webディレクターとして働いている方の中にも、AIによる仕事の変化に不安を感じている方はいるのではないでしょうか。
結論から言えば、Webディレクターの仕事がすべてAIに置き換わる可能性は低いと考えられます。
AIを活用すれば、Web上にある膨大な情報をもとにアイデアを出したり、文章や企画のたたき台を作ったりすることができます。知識や発想、作業時間など、人間に足りない部分を補うツールとして、AIは非常に優れています。
一方で、「誰に、何を、どのように伝えるべきか」「その企業やサービスならではの価値は何か」といった、本質的な判断までAIに任せられるとは限りません。情報をもとに答えを出すことと、そこから新しい価値や方向性を見つけ出すことは、必ずしも同じではないからです。
だからこそ、Webディレクターの仕事がすべてなくなるのではなく、AIに任せられる仕事と、人間が担うべき仕事がより明確に分かれていくでしょう。
ただし、Webディレクターの仕事内容そのものは、これから確実に変わっていくと考えられます。
この記事では、ホームページ制作の現場に携わるWebディレクターの視点から、AIによって代替されやすい仕事と、これからも人間が担うべき仕事、そしてAI時代に求められるWebディレクター像について解説します。
目次 - Index -
12767文字
読み終わる時間の目安:約22分
そもそもWebディレクターとは、どのような仕事をする人なのでしょうか。
簡単に言えば、ホームページ制作を円滑に進めるための「司令塔」のような役割を担う仕事です。
ホームページ制作には、さまざまな専門スタッフが関わります。主なスタッフとしては、営業担当、Webデザイナー、コーダー、エンジニア、ライター、カメラマン、イラストレーター、動画クリエイター、SEO担当、Webマーケター、サーバー管理者、サポート担当などが挙げられます。
Webディレクターはクライアントとの打ち合わせを行い、ホームページを制作する目的やターゲットを整理したうえで、必要なページやコンテンツを検討します。
その後、サイト構成やワイヤーフレームを作成し、デザイナーやコーダーなどに制作内容を指示します。
スケジュールを管理しながら、完成までの進行を取りまとめます。
Webディレクターという名前から、「ホームページを制作する人」と思われることもあります。
しかし、実際には自分一人ですべてを制作するわけではありません。
Webデザイナーがデザインを担当し、コーダーがHTMLやCSSなどを使ってWebページを構築します。
その間に立ち、「何を作るのか」「誰に向けて作るのか」「何を目的とするのか」を整理するのがWebディレクターの重要な仕事です。
例えば、「会社のホームページをリニューアルしたい」という依頼があったとします。
その言葉だけを聞けば、単純にホームページを新しくすればよいように思えます。
しかし、詳しく話を聞いてみると、
など、本当の目的は企業によって異なります。
この「本当の目的」を見つけ、ホームページという形に落とし込んでいくことがWebディレクターの役割です。
Webディレクターの業務内容は、会社やプロジェクトによって異なりますが、一般的なWebディレクターの仕事には、以下のようなものがあります。
このように考えると、Webディレクターの仕事には「作業」だけではなく、人と人の間に立って情報を整理し、最適な方向へ導く仕事が多く含まれていることが分かります。
では、AIは現在どこまでWeb制作に関わることができるのでしょうか。
結論から言えば、Web制作におけるAIの活用範囲はかなり広がっています。
AIは、サイト全体の構成や、TOPページにどのような情報を配置するかといった「設計」の部分でも活用できるようになっています。
例えば、企業の業種やサービス内容、ターゲット、ホームページを制作する目的などをAIに伝えることで、
といったサイト構成の案を提案してもらうことができます。
さらに、TOPページについては、「メインビジュアル → サービス紹介 → 選ばれる理由 → 実績 → お客様の声 → よくある質問 → お問い合わせ」といったように、ページ内のコンテンツ構成をワイヤーフレームのたたき台として整理することも可能です。
これまでWebディレクターがヒアリング内容や競合サイトなどを確認しながら時間をかけて考えていた「サイトの設計図」のたたき台を、AIを活用して短時間で作成できるようになったことは、Web制作における大きな変化と言えるでしょう。
ただし、AIが提案した構成をそのまま採用すればよいわけではありません。
例えば、同じ「建設会社」のホームページでも、新規顧客からの問い合わせを増やしたい会社と、採用応募を増やしたい会社では、TOPページで優先すべき情報は変わります。
AIは一般的な構成やアイデアを提示することは得意ですが、「この会社にとって、本当に必要な情報は何なのか」「どの情報を優先すべきなのか」を判断するには、クライアントへのヒアリングや業界・競合分析が欠かせません。
そのため、AIによるサイト構成やワイヤーフレームの提案は、Webディレクターの仕事を完全に置き換えるものではなく、企画・設計を効率化するための強力なアシスタントとして活用できるものだと考えられます。
例えば、AIに会社の事業内容やターゲットを伝えることで、
などの文章を作成できます。
もちろん、そのまま公開できるとは限りません。
企業独自の情報や表現に修正したり、事実確認をしたり、SEOやユーザー目線から文章を調整したりする必要があります。
しかし、ゼロから文章を作る場合と比較すれば、作業時間を大きく短縮できるケースがあります。
AIによる画像生成技術も急速に進歩しています。
Webサイトに使用するイメージ画像やバナーのアイデアを考えたり、デザインの方向性を検討したりする際にもAIを活用できます。
「こういう雰囲気のホームページにしたい」というイメージをAIに伝え、複数の案を出してもらうことで、デザインを考える際のたたき台として利用することもできます。
さらに、AIはWebサイトのコーディングにも活用できます。
「こういうレイアウトにしたい」「このような動きを実装したい」と指示すれば、HTML、CSS、JavaScriptなどのコードを生成してくれます。
簡単なWebページやプログラムであれば、AIを活用することで制作スピードを大幅に高められる可能性があります。
つまり、現在のAIはすでに、Web制作におけるさまざまな「作業」を効率化できるところまで進化しています。
では、実際にAIだけでホームページを作ろうとすると、どこまでできるのでしょうか。
ここまで読むと、「AIに任せればホームページをかなり作れるのでは?」と思う方もいるでしょう。
そこで、仮にAIに対して、
「福岡県で注文住宅を提供している工務店のホームページを作ってください」
と依頼したとします。
すると、まずはホームページに必要なページを考えてくれます。
例えば、
といった構成です。
さらに、「TOPページの構成を考えて」と指示すれば、
メインビジュアル
↓
新着情報
↓
家づくりへのこだわり
↓
事業案内
↓
施工事例
↓
選ばれる理由
↓
お客様の声
↓
会社情報
↓
お問い合わせ
といった案を出すこともできます。
文章についても、
「地域密着型の工務店という特徴を打ち出してください」
と伝えれば、キャッチコピーや紹介文を複数提案してくれるでしょう。
一見すると、かなりホームページらしいものが完成します。
AIが作ったものは「使えない」のか?
ここで重要なのは、AIが作ったものが「ダメ」というわけではないことです。
むしろ、たたき台としては非常に便利です。
何もない状態から考えるより、AIに複数案を出してもらったほうが、企画のスピードは上がります。
「この案は使えそう」
「これは違う」
「この部分はもう少し変更したい」
と考えるきっかけにもなります。
「その会社ならでは」の情報はどうするか?
一方で、AIに「工務店のホームページを作って」と指示しただけでは、どこかで見たことのあるような一般的な内容になりやすいでしょう。
本当に必要なのは、「なぜ、この会社に家づくりを依頼するのか?」という理由です。
例えば、
など、その会社にしかない情報があります。
こうした情報を整理してAIに正確に伝えれば、より自社に合った提案を引き出せます。
つまり、AIの性能だけでなく、「AIに何を伝えるか」も重要になってくるのです。
Webディレクターの仕事の中には、今後AIに任せられるようになるものも少なくありません。
特に、一定のルールに沿って処理できる仕事や、大量の情報を整理する仕事はAIと相性が良いでしょう。
クライアントとの打ち合わせでは、さまざまな情報が出てきます。
これまではWebディレクターがメモを取り、打ち合わせ後に議事録を作成していました。
しかし、AIを活用すれば、会話内容をもとに議事録を作成し、決定事項や今後のタスクまで整理することができます。
Webディレクターにとっては、特に時間を短縮しやすい業務の一つです。
「工務店のホームページに必要なページを考えて」「美容クリニックのサイト構成を考えて」とAIに指示すれば、一般的なサイト構成を短時間で作成できます。
もちろん、実際のサイト制作ではクライアント独自の強みやターゲット、競合状況などを考慮する必要があります。
しかし、ゼロから考えるのではなく、AIにたたき台を作ってもらい、それを人間がブラッシュアップするという方法は今後さらに一般化するでしょう。
文章作成もAIが得意とする分野です。
例えば、サービスの特徴を箇条書きでAIに伝えるだけで、複数のキャッチコピーや紹介文を提案してもらえます。
Webディレクターやライターが最終的な文章を作るとしても、AIを使って複数案を出してもらえば、アイデアを考える時間を短縮できます。
Webサイトを制作する際には、競合他社のホームページを調査することも重要です。
どのようなサービスを打ち出しているのか、どのようなコンテンツを掲載しているのかなど、さまざまな情報を整理する必要があります。
こうした「大量の情報を整理する」という作業はAIが得意とするところです。
AIの普及によって、もう一つ気になるのが「ホームページ制作費」です。
AIで文章やデザイン、コーディングまでできるなら、
「ホームページ制作の料金も安くなるのでは?」
と考えるのは自然なことでしょう。
実際、AIによって一部の制作工程が効率化されれば、制作にかかる時間を短縮できる可能性があります。
しかし、ホームページ制作費は単純に「作業時間」だけで決まるものではありません。
ホームページを制作する場合、
など、多くの工程があります。
AIによって短縮できる工程もあれば、そう簡単には短縮できない工程もあります。
「AIで格安ホームページ」が増える可能性
今後は、AIを活用することで制作工程を効率化した低価格のホームページ制作サービスが増えていく可能性があります。
テンプレートにAIで文章を入れ、画像を生成し、短時間でサイトを完成させる。
こうしたサービスは、低コストでホームページを持ちたい人にとって魅力的です。
ただし、AIによって制作時間が短縮されたからといって、ホームページの制作費が必ずしもその分だけ安くなるとは限りません。 制作費には、企画やヒアリング、サイト設計、ディレクション、品質管理など、制作時間だけでは測れないさまざまな工程が含まれているためです。
一方で、
「安くホームページを作ること」と「成果が出るホームページを作ること」は同じではありません。
例えば、会社の特徴を正しく伝えたい、競合との差別化をしたい、集客したい、採用応募を増やしたい、といった目的がある場合、単純にホームページを完成させるだけでは不十分です。
AIによって「ホームページを作る」ことが簡単になるほど、制作会社には「作ること以外の価値」が求められるようになるでしょう。
では、なぜWebディレクターの仕事すべてがAIに置き換わるとは考えにくいのでしょうか。
その理由は、Webディレクターの仕事には、AIが情報を生成するだけでは解決できない「判断」や「コミュニケーション」が数多く含まれているからです。
Web制作では、クライアントから伝えられた要望をそのまま形にすればよいとは限りません。
例えば、「ホームページを新しくしたい」という依頼があったとします。
そのままAIに「会社のホームページを作って」と指示すれば、それらしいホームページを作ることはできるでしょう。
しかし、そのホームページで本当に解決したい問題が何なのかは、別の話です。
「ホームページを新しくしたい」という要望の背景には、
「問い合わせが少ない」
「採用応募が集まらない」
「営業時に毎回同じ説明をしている」
「競合他社より会社の魅力が伝わっていない」
といった課題が隠れているかもしれません。
Webディレクターには、クライアントとの会話を通じて、表面的な要望の奥にある本当の課題を見つける力が求められます。
ここは、AIが単純に情報を生成するだけでは対応しにくい領域です。
Web制作には、数学のように一つの正解があるわけではありません。
例えば、
「デザインAとデザインBのどちらが良いか」
「ページ数を増やすべきか減らすべきか」
「SEOとデザイン性をどのように両立させるか」
「情報を詳しく掲載するべきか、簡潔にまとめるべきか」
など、状況によって最適解は変わります。
AIは複数の案を提示することができます。
しかし、最終的に「この会社、このターゲット、この目的ならどれを選ぶべきか」を判断するには、ビジネスへの理解や経験が必要です。
つまり、AIが選択肢を増やしてくれるほど、「どれを選ぶか」という人間の判断力が重要になるとも考えられます。
Webディレクターの重要な仕事の一つが、クライアントとのコミュニケーションです。
こうした仕事は、単純な情報処理だけではありません。
「何を言ったか」だけではなく、「なぜそう言ったのか」「本当は何を求めているのか」を考える必要があります。
そのため、人と人の間に立ってプロジェクトを前に進めるWebディレクターの役割は、AIが普及しても残り続ける可能性が高いでしょう。
AIを活用するうえで、非常に重要なのが「AIの出力をそのまま信じないこと」です。
AIが作った文章が正しいとは限りません。
AIが提案したデザインがターゲットに適しているとも限りません。
AIが生成したコードが正しく動作するとも限りません。
つまり、AIを使えば使うほど、
「これは本当に正しいのか?」
「この内容でユーザーに伝わるのか?」
「このデザインで問い合わせにつながるのか?」
と判断する人間が必要になります。
AI時代には「作れる人」だけでなく、「良いものを見極められる人」も重要になるということです。
ここでは少し視点を変えてみましょう。
仮に、AIの進化によってWebディレクターという職種がなくなったとします。
AIに、
「この会社のホームページを作ってください」
と指示すれば、サイト構成から文章、デザイン、コーディングまで自動で完成する。
そんな未来も、可能性としては考えられます。
では、そのときクライアントはAIに何を伝えるのでしょうか。
例えばAIから、
「御社の強みを3つ教えてください」
と聞かれたら、すぐに答えられるでしょうか。
「競合他社との違いは?」
「どんな顧客に来てほしいですか?」
「問い合わせを増やすために何を伝えたいですか?」
「現在のホームページの問題点は何ですか?」
こうした質問に、明確な答えを持っている会社ばかりではありません。
だからこそ、ホームページ制作では「作る前の整理」が重要になります。
AIがホームページを作れるようになったとしても、そもそも何を作るべきなのかを考える必要があるのです。
これはWebディレクターの役割を考えるうえで、非常に重要なポイントでしょう。
ここまでの内容を整理すると、AI時代のWebディレクターの仕事は次のように分けられます。
| AIに任せやすい仕事 | 人間が担うべき仕事 |
|---|---|
| 議事録作成 | ヒアリング |
| 文章のたたき台作成 | 本当の課題を見つける |
| デザイン案の作成 | デザインの方向性を決める |
| コード生成 | 品質・仕様の判断 |
| 情報整理 | 優先順位の判断 |
| 競合情報の整理 | 戦略立案 |
| タスクの整理 | クライアントとの調整 |
もちろん、この分類が完全に固定されるわけではありません。
AIの進化によって、現在「人間が担うべき仕事」と考えている領域も、将来的にはAIが支援できるようになるでしょう。
しかし、重要なのは、AIができることが増えるほど、人間は「AIに何をさせるのか」「AIが出したものをどう使うのか」を考える必要があるという点です。
「AIに仕事を奪われる」と考えるよりも、「AIに任せられる仕事を手放し、本当に人間がやるべき仕事に集中できる」と考えるほうが、これからのWebディレクターには適しているのかもしれません。
AIの普及によって、Webディレクターに必要な能力も変化していくでしょう。
これから特に重要になると考えられるのが、以下の5つです。
これからのWebディレクターにとって、AIを使えることは大きな武器になります。
文章作成、情報整理、アイデア出し、競合分析など、AIに任せられる仕事は積極的にAIへ任せる。
そのうえで、人間が判断すべき部分に時間を使う。
重要なのは、AIに仕事を丸投げすることではなく、AIを「優秀なアシスタント」として使いこなすことです。
AIがどれだけ進化しても、クライアントとのコミュニケーションは重要です。
特にWeb制作では、「何を作るか」よりも前に「なぜ作るのか」を整理する必要があります。
そのため、相手の話を聞き、質問し、情報を引き出す能力は今後も重要でしょう。
今後のWebディレクターには、単純な制作知識だけでなく、マーケティングの知識もより求められるようになるでしょう。
ホームページを作ること自体が目的ではなく、
「アクセスを増やす」
「問い合わせを増やす」
「採用応募を増やす」
「営業活動を効率化する」
といった成果につなげる必要があるからです。
SEO、Web広告、アクセス解析、コンバージョン改善などの知識があれば、AIをより有効に活用することもできます。
AIは大量の情報を短時間で処理できます。
そのため、これからは「情報を集める能力」以上に、情報を整理し、優先順位をつけて判断する能力が重要になります。
AIに10個の案を出してもらい、その中から最適な1案を選ぶ。
これはAI時代のWebディレクターに必要な能力の一つでしょう。
Webサイトを作るときに忘れてはいけないのが、実際にサイトを見るユーザーの存在です。
「会社として伝えたい情報」と「ユーザーが知りたい情報」は、必ずしも一致するとは限りません。
こうしたユーザー目線で考えることも、Webディレクターの重要な役割です。
AIの普及によって、Webディレクターの仕事はなくなるのではなく、Webディレクター同士の仕事の進め方に差が生まれる可能性があります。
例えば、これまで2時間かけて作成していた原稿のたたき台を、AIを使うことで30分で作れるようになったとします。
単純に考えれば、1時間30分の時間短縮です。
しかし、本当に重要なのは、その浮いた時間を何に使うかです。
AIを使って作業時間を短縮した結果、空いた時間で、
といった仕事ができれば、Webディレクターが提供できる価値はむしろ高まります。
反対に、AIを使わずにこれまでと同じ作業を続けていると、AIを活用するWebディレクターとの生産性の差は徐々に広がっていくかもしれません。
つまり、AI時代に重要なのは「AIに仕事を奪われないこと」ではなく、AIを使って自分の仕事の価値を高めることなのです。
ホームページ制作においても、今後は「人間かAIか」という二者択一ではなく、人間とAIがそれぞれ得意な部分を担当する形が一般的になっていくと考えられます。
AIには、
一方、人間には、
つまり、
AI=制作や情報処理を効率化する存在
Webディレクター=方向性を決め、成果につなげる存在
という役割分担が考えられます。
例えば、AIを使えば「美容クリニックのホームページに必要なページ」を短時間でリストアップできます。
しかし、そのクリニックがどのような患者をターゲットにしているのか、他院とどこが違うのか、院長が何を大切にしているのか、どのような患者に来院してほしいのか。
そこまで理解したうえでサイト構成を決めるには、やはり人間によるヒアリングや判断が必要です。
AIによって制作のスピードが上がるからこそ、Webディレクターは「何を作るか」「なぜ作るか」をより深く考えることが求められるでしょう。
これからのWebディレクターは、「何でも自分で作れる人」ではなく、AIや制作スタッフなど、さまざまな力を組み合わせてクライアントの課題を解決できる人になっていくのではないでしょうか。
例えば、
これからは、こうした複数の能力を組み合わせる「総合力」が、Webディレクターにとってますます重要になると考えています。
AIによって「作る」という作業のハードルが下がれば、誰でも一定レベルのホームページを作れる時代になるかもしれません。
だからこそ、その中で差がつくのは、「何を作ったか」ではなく、「なぜそれを作ったのか」「その結果、どんな成果につながったのか」という部分になるでしょう。
Webディレクターの仕事は、AIによってなくなるのではありません。
むしろ、AIがこれまで人間が担ってきた作業の一部を担うようになることで、Webディレクターには、より上流工程での役割が求められるようになっています。実際にWeb制作の現場に携わる中でも、私たちはすでにその変化を感じています。
AIの進化によって、Web制作の現場はこれから大きく変化していくでしょう。
文章作成、情報整理、デザイン、コーディングなど、これまでWebディレクターや制作スタッフが時間をかけて行ってきた作業の一部は、AIによって効率化されていくはずです。
その意味では、「Webディレクターの仕事が変わる」という予測は間違っていません。
しかし、だからといってWebディレクターという仕事そのものがなくなるとは限りません。
こうした仕事は、これからもWebディレクターに求められるでしょう。
むしろAIによって単純作業を効率化できるようになれば、Webディレクターは本来向き合うべき「課題」や「成果」に、より多くの時間を使えるようになります。
AIに仕事を奪われるWebディレクターではなく、AIを使ってより大きな価値を提供できるWebディレクターへ。
AI時代に求められるWebディレクターの役割は、すでにその方向へ変化し始めています。